Etiqueta: automatizacion

Exceso de información? Aquí está lo que necesitas!

En la era de la información, el problema no es el acceso a los datos, sino el exceso de ellos.

A cada segundo, estamos siendo bombardeados de información, por lo que pasamos gran parte de nuestro tiempo filtrando lo que nos interesa de lo que no.

Es por ello que en los últimos años ha adquirido cada vez más relevancia el uso de infografías.

Datos estructurados de forma organizada, con una gráfica atractiva, y que en pocos segundos me muestran la visión general de un problema.

En el video a continuación, te muestro un ejemplo de panel de control o dashboard desarrollado por Excelente idea para un área de recursos humanos que sufría precisamente del mal de nuestros tiempos : exceso de información.

Mira cómo una sencilla solución te permite navegar de una manera muy intuitiva desde lo general a lo particular.

Además, con un proceso automático de actualización que permite contar con la nueva versión cada mes, en cosa de segundos.

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Más de 5.300 casos en Chile..Descarga la planilla para ver hasta cuándo seguirá esto!

Hace unos días publiqué un articulo en el blog de Excelente idea, donde explico cómo es posible proyectar el avance de la pandemia utilizando la función de Gompertz.

Puedes revisar el siguiente video donde explico cómo funciona la proyección.

Puedes descargar la planilla y actualizar la proyección diariamente AQUI.

COMPARTE esta información con tus amigos y envíame tus comentarios!

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Excelente idea: Macro Excel proyecta fecha fin pandemia

No imagino un área de ventas, marketing, planificación de la producción o finanzas que no use modelos predictivos.

¿Cómo determinar las ventas del próximo mes? ¿La evolución de las bolsas? ¿La tasa esperada de reclamos de clientes o la cantidad de artículos que debo producir el mes siguiente?

Con apoyo de modelos matemáticos y por supuesto, la tecnología, hoy día, para un cualquier persona es posible efectuar complejas estimaciones sin necesidad de aprender ningún modelo matemático.

No es necesario que estos usuarios conozcan los modelos que allí se encuentran, ya que los sistemas hacen el trabajo por uno.

Y con estos tremendos avances en materia de tecnología, ¿no te sorprende que no hayan salido ya modelos predictivos para determinar cuándo terminará esta pandemia que nos tiene con el alma en un hilo?

En este artículo te contaré algunos avances a este respecto y cómo podemos utilizar estos modelos para (al menos) tener una idea de lo que podemos esperar con el temido COVID-19.

La curva de Gompertz

Al inicio de una epidemia el aumento de casos es exponencial. Un comportamiento que sorprende a la mayoría por su explosivo crecimiento, sin embargo esto solo es la fase inicial de un modelo de crecimiento denominado sigmoide.

El modelo de crecimiento sigmoide más conocido fue propuesto por Pierre François Verhulst entre 1838 y 1847 y por ello se le suele llamar función de Verhulst o función logística.

Sin embargo para multitud de procesos de crecimiento biológico se suele utilizar el modelo propuesto en 1825 por Benjamin Gompertz para estudiar la relación entre la edad y el incremento de la mortalidad en humanos. Lo que él denominaba «el agotamiento promedio del poder de un hombre para evitar la muerte», o la «porción de su poder restante para oponerse a la destrucción»

La función de Gompertz, rápidamente fue adoptada por la industria de los seguros para proyectar el riesgo de muerte, es ampliamente utilizada en biología como modelo de regresión para estudiar el crecimiento de las poblaciones de animales, bacterias, crecimiento de tumores y supervivencia de pacientes de cáncer, y por supuesto modelos de infección.

Variables de la función de Gompertz

La función de Gompertz es muy similar a la función logística, pero se diferencia de ella en que es asimétrica. El crecimiento es más rápido al principio de la curva que al final. Esta pequeña diferencia la hace más apropiada para describir el crecimiento biológico.

La función de Gompertz es la solución a la ecuación diferencial que describe los cambios en la población (P) con el paso del tiempo (t) en función de su capacidad de crecimiento intrínseca (c, constante) y la máxima población que el ecosistema puede soportar, lo que se define como capacidad de carga (K, carrying capacity).

P(t) = K e^-ln(K/P0) e^-ct

Donde P0 es el tamaño de la población inicial.

En Excel se puede escribir como:

=K*EXP((-LN(K/P0))*EXP((-C)*i))

Donde K es el número que refleja el máximo de casos que se van a alcanzar, la asíntota superior.
P0 es el número de casos iniciales.
C es el número que corresponde a la constante de crecimiento.
i es el primer número de celda de donde debe tomar el dato de tiempo (número de días desde el inicio).

Una de las propiedades de la función de Gompertz es que su segunda derivada se vuelve cero cuando la población alcanza el valor de la capacidad de carga dividido por e, P = K/e, (e = 2,718). Esto quiere decir que antes de alcanzar la mitad del total de casos que va a haber, el número de nuevos casos alcanza su máximo y comienza a descender, como se aprecia en la siguiente figura:

Función de Gompertz para una capacidad de carga K =200.000 y una constante de crecimiento C de 0,06, con una P0 de 2 en el día 1. El peak de nuevos casos se alcanza en el día 42 con 4.400 casos al día.

Funcion de Gompertz aplicada al Coronavirus

Como vimos, para poder modelar la funcion de Gompertz, es nesario conocer dos variables: el número total de casos (K) y el valor de la variable de crecimiento (c)

Si por ejemplo, tomamos la gráfica de las muertes por coronavirus en China y aplicamos este modelo estimando valores de K y C que se ajusten, llegamos a la siguiente solución:

Como pueden apreciar, la gráfica se ajusta casi perfectamente a los valores reales para un valor de K=3450 y C=0,088. Los detalles de la estimación y el cálculo los puedes revisar en el siguiente artículo.

Si mediante el uso de macros excel podemos calcular el valor de la curva de Gompertz y compararlo con los datos reales de la pandemia, es posible estimar un modelo que se ajuste a la realidad, y con esto, podríamos estimar la proyección de casos si las condicones se mantuvieran(*)

(*) IMPORTANTE: La evolución de la pandemia va cambiando en función de las medidas que se van tomando, por lo que las proyecciones efectuadas tomado estos parámetros como referencia deben irse ajustando día a día para reducir los márgenes de error.

Los gráficos presentados en esta publicación corresponden a la mejor estimación posible con los datos disponibles al 31 de Marzo de 2020.

Mediante el uso de macros de Excel, simulé escenarios con valores de K entre 3.000 y 50.000 y valores de C entre – 0,01 y – 0,08. Luego, seleccioné la curva cuya desviación estándar fuera menor para los datos disponibles a la fecha.

El gráfico resultante, tomando los datos reales de evolución del COVID-19 en Colombia, es el siguiente:

Como pueden ver, el modelo se ajusta bastante bien a la realidad hasta el 31 de marzo de 2020. La proyección para los próximos 60 días sería la siguiente:

Según esta proyección, si la evolución se mantiene como hasta ahora, el total de casos no superaría los 5.000 y hacia fines de mayo ya estarian saliendo de la pandemia.

Si repetimos el ejercicio, con los datos reales de Chile, el gráfico resultante sería el siguiente (datos actualizados al 06 de Abril de 2020):

Y la proyección a 60 días

Según esta proyección, si la tendencia se mantiene, el número total de infectados se elevaría a los 19.000 y hacia fines de mayo estaríamos en vías de salir de la pandemia, con poco más de 1.300 personas aún contagiadas, pero lo peor habría pasado.

Es IMPORTANTE recalcar, que el modelo de Gompertz entrega una aproximación de la realidad, calculada en base a la información disponible a la fecha.

Los resultados pueden cambiar en función de las medidas que se adopten para revertir la tendencia actual, y en la medida que se va disponiendo de mayores datos, es posible ajustar el modelo; pero al menos nos entrega una visión estimada del futuro, con una base de cálculo matemática, sobre la que tú mismo puedes investigar.

Espero que esta información te haya servido para conocer acerca de estos interesantes modelos, y como siempre, te invito a compartir este artículo con tus amigos y enviarnos tus dudas y comentarios.

Si te interesa ver cómo funciona la planilla con la proyección y los cálculos, puedes revisar AQUI.

Te invito a revisar también otras interesantes aplicaciones de las macros de Excel.

Trabaja para ti mientras te tomas un café

Siempre quisiste tener un robot que trabaje para ti, sin descanso, 24 x 7 y más aún… Gratis!!!

Ahora es posible! Te presento el robot Excel que hará todo lo que le indiques.

Mira el siguiente video y observa lo fácil que es configurarlo con un sencillo ejemplo.

Envía un correo y solicita tu versión de prueba o descárgala directamente aquí.

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4 increíbles aplicaciones de Microsoft Excel

Un reciente estudio de Harvard Business Review, destacó que 750 millones de personas trabajan diariamente para mantener Excel actualizado, y que el producto de Microsoft se destaca por sobre otras aplicaciones de cálculo.

«Una encuesta que elaboramos a varios empleados de oficina sugiere que pasamos más de un 10% de nuestra vida laboral haciendo hojas de cálculo».

«Para quienes trabajan en investigación y desarrollo o finanzas, esa cifra se eleva al 30%, unas 2,5 horas al día».

Con tanto tiempo invertido te interesará saber cómo sacar mayor provecho a las planillas para que ellas hagan el trabajo por ti

A continuación te presento cuatro aplicaciones realmente alucinantes que puedes desarrollar en Excel:

Generar una presentación de Powerpoint

Tal como lo lees!

Es posible programar una planilla con macros que permitan actualizar tablas y gráficos y luego, exportarlos a una presentación Powerpoint de forma automática.

Construir un evaluador de proyectos

Para evaluar un proyecto, es posible construir una planilla de cálculo que determine costos y beneficios.

Si dejamos las fórmulas referenciadas a las variables clave, podemos evaluar el impacto en el resultado al elevar el valor del dólar por ejemplo, o cambiar la fecha de partida.

Pero como evaluar múltiples escenarios sin perder tanto tiempo modificando variables y volviendo a calcular?

Con programación de Excel es posible evaluar múltiples escenarios en cosa de segundos y así tomar una decisión de negocio bien informada.

Buscar y recuperar información de otro sistema o sitio web

Esta es una de las aplicaciones más sorprendentes ya que la planilla – como por arte de magia – interactúa con un sitio web.

Efectúa una búsqueda y luego rescata información de un juicio en el sitio web del Poder Judicial.

Generar informes y enviarlos por email

Hacer tablas dinámicas y gráficos que te permitan generar informes es algo que muchos usuarios avanzados dominan.

Pero, alguna vez ¿has visto una planilla que además envíe los informes por correo electrónico automáticamente a una lista de destinatarios?

Sorprendete con esta aplicación

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Podemos ayudarte a hacer realidad ese proyecto que tienes en mente!

Macro Excel para buscar y rescatar información de un sitio web

Seguramente habías escuchado de tablas dinámicas, fórmulas avanzadas e incluso, macros en Excel

Siempre te imaginaste que su campo de acción, estaba limitado sólo a la planilla.

Sorprendete con esta aplicación poco conocida de Excel.

Una planilla que:

✅ Se conecta a un sitio web

✅ Ingresa parámetros de búsqueda en el sitio del Poder Judicial y

✅ Rescata la información de una causa en proceso.

https://youtu.be/GhJaQ53fJnQ

¿Te imaginas todas las aplicaciones?

Ingresa datos en un formulario web o cualquier otra aplicación en cuestión de segundos, sin descanso, 24×7.

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Cuéntame tu proyecto! Podemos ayudarte!

¿Qué se puede hacer con macros de Excel?: Ganar mucho tiempo!!!

Un cliente necesitaba evaluar una serie de escenarios posibles para un proyecto de inversión.

Construyó una planilla Excel con fórmulas linkeadas, muy completa, donde podía modificar los parámetros relevantes (precio del dólar, % variación del precio del petróleo, año e partida del proyecto, etc) y evaluar el impacto sobre el valor final del proyecto.

Sin embargo, necesitaba evaluar cada uno de esos parámetros para finalmente tomar una decisión.

Modificaba una variable y se iba a la hoja de cálculo a ver el resultado… Modificaba otra, y volvía…

¿Se imaginan? Una pérdida de tiempo enorme!!

La solución: Un simulador con macros de Excel

¿Qué hicimos? Un simulador, que evalúa distintos escenarios y luego genera un gráfico donde se puede apreciar claramente el impacto de cada variable y la tendencia.

¿Cuánto tarda en evaluar 24 escenarios distintos?… Segundos!!!!

Mira el resultado :

https://youtu.be/TnkSljxH1FQ

EXCELente idea!

No te arrepentirás de llamarnos. Te arrepentirás de no haberlo hecho antes!!!!

Robot dirige la orquesta en Concierto de Andrea Bocelli!

La voz del tenor italiano Andrea Bocelli resuena en la bóveda del teatro toscano, pero la atención está puesta en el director de orquesta: un robot que ama a Verdi!

El concierto ofrecido en Pisa fue su estreno mundial. Sus dos brazos mecánicos dirigieron música en vivo en el cierre del primer congreso mundial de robótica.

Diseñado en Suiza, el robot YuMi agita su batuta con una mano, mientras que la otra se mueve en el aire como una caricia, al son del aria “La Donna E’ Mobile” de Verdi.

Pero los amantes de la música deben saberlo: YuMi puede dirigir partituras pero no improvisar, reaccionar o interactuar con los músicos.

Fue muy difícil de entrenar“, explica Andrea Colombini, director de la orquesta filarmónica de Lucca, que acompañó a Bocelli y a la soprano Maria Luigia Borsi el martes de esta semana.

Otro sorprendente avance de la Tecnología! ¿Cuánto nos falta para ver una Orquesta Sinfónica completamente robotizada?

Excelente idea. Soluciones Excel de bajo costo y rápida implementación.

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