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Excelente idea: Macro Excel proyecta fecha fin pandemia

No imagino un área de ventas, marketing, planificación de la producción o finanzas que no use modelos predictivos.

¿Cómo determinar las ventas del próximo mes? ¿La evolución de las bolsas? ¿La tasa esperada de reclamos de clientes o la cantidad de artículos que debo producir el mes siguiente?

Con apoyo de modelos matemáticos y por supuesto, la tecnología, hoy día, para un cualquier persona es posible efectuar complejas estimaciones sin necesidad de aprender ningún modelo matemático.

No es necesario que estos usuarios conozcan los modelos que allí se encuentran, ya que los sistemas hacen el trabajo por uno.

Y con estos tremendos avances en materia de tecnología, ¿no te sorprende que no hayan salido ya modelos predictivos para determinar cuándo terminará esta pandemia que nos tiene con el alma en un hilo?

En este artículo te contaré algunos avances a este respecto y cómo podemos utilizar estos modelos para (al menos) tener una idea de lo que podemos esperar con el temido COVID-19.

La curva de Gompertz

Al inicio de una epidemia el aumento de casos es exponencial. Un comportamiento que sorprende a la mayoría por su explosivo crecimiento, sin embargo esto solo es la fase inicial de un modelo de crecimiento denominado sigmoide.

El modelo de crecimiento sigmoide más conocido fue propuesto por Pierre François Verhulst entre 1838 y 1847 y por ello se le suele llamar función de Verhulst o función logística.

Sin embargo para multitud de procesos de crecimiento biológico se suele utilizar el modelo propuesto en 1825 por Benjamin Gompertz para estudiar la relación entre la edad y el incremento de la mortalidad en humanos. Lo que él denominaba «el agotamiento promedio del poder de un hombre para evitar la muerte», o la «porción de su poder restante para oponerse a la destrucción»

La función de Gompertz, rápidamente fue adoptada por la industria de los seguros para proyectar el riesgo de muerte, es ampliamente utilizada en biología como modelo de regresión para estudiar el crecimiento de las poblaciones de animales, bacterias, crecimiento de tumores y supervivencia de pacientes de cáncer, y por supuesto modelos de infección.

Variables de la función de Gompertz

La función de Gompertz es muy similar a la función logística, pero se diferencia de ella en que es asimétrica. El crecimiento es más rápido al principio de la curva que al final. Esta pequeña diferencia la hace más apropiada para describir el crecimiento biológico.

La función de Gompertz es la solución a la ecuación diferencial que describe los cambios en la población (P) con el paso del tiempo (t) en función de su capacidad de crecimiento intrínseca (c, constante) y la máxima población que el ecosistema puede soportar, lo que se define como capacidad de carga (K, carrying capacity).

P(t) = K e^-ln(K/P0) e^-ct

Donde P0 es el tamaño de la población inicial.

En Excel se puede escribir como:

=K*EXP((-LN(K/P0))*EXP((-C)*i))

Donde K es el número que refleja el máximo de casos que se van a alcanzar, la asíntota superior.
P0 es el número de casos iniciales.
C es el número que corresponde a la constante de crecimiento.
i es el primer número de celda de donde debe tomar el dato de tiempo (número de días desde el inicio).

Una de las propiedades de la función de Gompertz es que su segunda derivada se vuelve cero cuando la población alcanza el valor de la capacidad de carga dividido por e, P = K/e, (e = 2,718). Esto quiere decir que antes de alcanzar la mitad del total de casos que va a haber, el número de nuevos casos alcanza su máximo y comienza a descender, como se aprecia en la siguiente figura:

Función de Gompertz para una capacidad de carga K =200.000 y una constante de crecimiento C de 0,06, con una P0 de 2 en el día 1. El peak de nuevos casos se alcanza en el día 42 con 4.400 casos al día.

Funcion de Gompertz aplicada al Coronavirus

Como vimos, para poder modelar la funcion de Gompertz, es nesario conocer dos variables: el número total de casos (K) y el valor de la variable de crecimiento (c)

Si por ejemplo, tomamos la gráfica de las muertes por coronavirus en China y aplicamos este modelo estimando valores de K y C que se ajusten, llegamos a la siguiente solución:

Como pueden apreciar, la gráfica se ajusta casi perfectamente a los valores reales para un valor de K=3450 y C=0,088. Los detalles de la estimación y el cálculo los puedes revisar en el siguiente artículo.

Si mediante el uso de macros excel podemos calcular el valor de la curva de Gompertz y compararlo con los datos reales de la pandemia, es posible estimar un modelo que se ajuste a la realidad, y con esto, podríamos estimar la proyección de casos si las condicones se mantuvieran(*)

(*) IMPORTANTE: La evolución de la pandemia va cambiando en función de las medidas que se van tomando, por lo que las proyecciones efectuadas tomado estos parámetros como referencia deben irse ajustando día a día para reducir los márgenes de error.

Los gráficos presentados en esta publicación corresponden a la mejor estimación posible con los datos disponibles al 31 de Marzo de 2020.

Mediante el uso de macros de Excel, simulé escenarios con valores de K entre 3.000 y 50.000 y valores de C entre – 0,01 y – 0,08. Luego, seleccioné la curva cuya desviación estándar fuera menor para los datos disponibles a la fecha.

El gráfico resultante, tomando los datos reales de evolución del COVID-19 en Colombia, es el siguiente:

Como pueden ver, el modelo se ajusta bastante bien a la realidad hasta el 31 de marzo de 2020. La proyección para los próximos 60 días sería la siguiente:

Según esta proyección, si la evolución se mantiene como hasta ahora, el total de casos no superaría los 5.000 y hacia fines de mayo ya estarian saliendo de la pandemia.

Si repetimos el ejercicio, con los datos reales de Chile, el gráfico resultante sería el siguiente (datos actualizados al 06 de Abril de 2020):

Y la proyección a 60 días

Según esta proyección, si la tendencia se mantiene, el número total de infectados se elevaría a los 19.000 y hacia fines de mayo estaríamos en vías de salir de la pandemia, con poco más de 1.300 personas aún contagiadas, pero lo peor habría pasado.

Es IMPORTANTE recalcar, que el modelo de Gompertz entrega una aproximación de la realidad, calculada en base a la información disponible a la fecha.

Los resultados pueden cambiar en función de las medidas que se adopten para revertir la tendencia actual, y en la medida que se va disponiendo de mayores datos, es posible ajustar el modelo; pero al menos nos entrega una visión estimada del futuro, con una base de cálculo matemática, sobre la que tú mismo puedes investigar.

Espero que esta información te haya servido para conocer acerca de estos interesantes modelos, y como siempre, te invito a compartir este artículo con tus amigos y enviarnos tus dudas y comentarios.

Si te interesa ver cómo funciona la planilla con la proyección y los cálculos, puedes revisar AQUI.

Te invito a revisar también otras interesantes aplicaciones de las macros de Excel.

Trabaja para ti mientras te tomas un café

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Ahora es posible! Te presento el robot Excel que hará todo lo que le indiques.

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4 increíbles aplicaciones de Microsoft Excel

Un reciente estudio de Harvard Business Review, destacó que 750 millones de personas trabajan diariamente para mantener Excel actualizado, y que el producto de Microsoft se destaca por sobre otras aplicaciones de cálculo.

«Una encuesta que elaboramos a varios empleados de oficina sugiere que pasamos más de un 10% de nuestra vida laboral haciendo hojas de cálculo».

«Para quienes trabajan en investigación y desarrollo o finanzas, esa cifra se eleva al 30%, unas 2,5 horas al día».

Con tanto tiempo invertido te interesará saber cómo sacar mayor provecho a las planillas para que ellas hagan el trabajo por ti

A continuación te presento cuatro aplicaciones realmente alucinantes que puedes desarrollar en Excel:

Generar una presentación de Powerpoint

Tal como lo lees!

Es posible programar una planilla con macros que permitan actualizar tablas y gráficos y luego, exportarlos a una presentación Powerpoint de forma automática.

Construir un evaluador de proyectos

Para evaluar un proyecto, es posible construir una planilla de cálculo que determine costos y beneficios.

Si dejamos las fórmulas referenciadas a las variables clave, podemos evaluar el impacto en el resultado al elevar el valor del dólar por ejemplo, o cambiar la fecha de partida.

Pero como evaluar múltiples escenarios sin perder tanto tiempo modificando variables y volviendo a calcular?

Con programación de Excel es posible evaluar múltiples escenarios en cosa de segundos y así tomar una decisión de negocio bien informada.

Buscar y recuperar información de otro sistema o sitio web

Esta es una de las aplicaciones más sorprendentes ya que la planilla – como por arte de magia – interactúa con un sitio web.

Efectúa una búsqueda y luego rescata información de un juicio en el sitio web del Poder Judicial.

Generar informes y enviarlos por email

Hacer tablas dinámicas y gráficos que te permitan generar informes es algo que muchos usuarios avanzados dominan.

Pero, alguna vez ¿has visto una planilla que además envíe los informes por correo electrónico automáticamente a una lista de destinatarios?

Sorprendete con esta aplicación

Excelente idea. Soluciones Excel de bajo costo y tremendos resultados.

Podemos ayudarte a hacer realidad ese proyecto que tienes en mente!

Macro Excel para buscar y rescatar información de un sitio web

Seguramente habías escuchado de tablas dinámicas, fórmulas avanzadas e incluso, macros en Excel

Siempre te imaginaste que su campo de acción, estaba limitado sólo a la planilla.

Sorprendete con esta aplicación poco conocida de Excel.

Una planilla que:

✅ Se conecta a un sitio web

✅ Ingresa parámetros de búsqueda en el sitio del Poder Judicial y

✅ Rescata la información de una causa en proceso.

https://youtu.be/GhJaQ53fJnQ

¿Te imaginas todas las aplicaciones?

Ingresa datos en un formulario web o cualquier otra aplicación en cuestión de segundos, sin descanso, 24×7.

Excelente idea. Soluciones Excel de bajo costo y tremendos resultados!

Cuéntame tu proyecto! Podemos ayudarte!

¿Qué se puede hacer con macros de Excel?: Ganar mucho tiempo!!!

Un cliente necesitaba evaluar una serie de escenarios posibles para un proyecto de inversión.

Construyó una planilla Excel con fórmulas linkeadas, muy completa, donde podía modificar los parámetros relevantes (precio del dólar, % variación del precio del petróleo, año e partida del proyecto, etc) y evaluar el impacto sobre el valor final del proyecto.

Sin embargo, necesitaba evaluar cada uno de esos parámetros para finalmente tomar una decisión.

Modificaba una variable y se iba a la hoja de cálculo a ver el resultado… Modificaba otra, y volvía…

¿Se imaginan? Una pérdida de tiempo enorme!!

La solución: Un simulador con macros de Excel

¿Qué hicimos? Un simulador, que evalúa distintos escenarios y luego genera un gráfico donde se puede apreciar claramente el impacto de cada variable y la tendencia.

¿Cuánto tarda en evaluar 24 escenarios distintos?… Segundos!!!!

Mira el resultado :

https://youtu.be/TnkSljxH1FQ

EXCELente idea!

No te arrepentirás de llamarnos. Te arrepentirás de no haberlo hecho antes!!!!

Taller Excel para Centro de negocios Sercotec Linares

Todo un éxito resultó el Taller Excel Intermedio / Avanzado realizado para los asesores del Centro de Negocios SERCOTEC Linares, en sus sedes Linares y Cauquenes.

Formato condicional, tablas dinámicas, gráficos, fórmulas avanzadas, e incluso un barniz de macros Excel, fueron sólo parte de los conceptos revisados en esta capacitación presencial de 12 horas de duración.

Al finalizar la actividad, hicimos entrega de los diplomas para nuestros alumnos.

Agradecemos la confianza depositada en nosotros por el director del Centro de Negocios Linares, don Patricio Briones y esperamos seguir colaborando con ustedes.

¿Necesitas capacitar a tu equipo en competencias Excel? Ponte en contacto con nosotros!

Teléfono : +56 9 67146081 (WhatsApp)

Email: luis@excelenteidea.cl

Lo que nadie te contó del Caso La Polar

A mediados del año 2011 la opinión pública se enteraba de uno de los escándalos financieros más bullados de los últimos años.

La conocida casa comercial La Polar había efectuado reiteradas renegociaciones unilaterales de deuda, generando intereses abusivos que afectaron a un gran número de clientes.

Inmediatamente de conocida la noticia, los altos ejecutivos de la firma ofrecieron planes de pago a los clientes afectados con importantes descuentos en el interés, situación que muchos aprovecharon para liquidar sus deudas y deshacerse del problema.

Pero, ¿qué pasó con los clientes que no pudieron acogerse a estos planes de pago y siguieron manteniendo una deuda con La Polar? ¿Cómo se determinó el monto que efectivamente adeudaban estas personas, eliminando el efecto de la repactación unilateral?
La solución implementada por La Polar

La Polar contrató los servicios de un experto matemático que se encargó de definir el algoritmo mediante el cual debían recalcularse las deudas de los clientes afectados.

Una vez definido el algoritmo, el área de sistemas se encargó de aplicar el algoritmo a la base de clientes y corregir los montos.

Le pregunto: ¿Usted se habría quedado tranquilo sabiendo que La Polar fue quien hizo la corrección de las deudas? 

Probablemente su respuesta sea que no. Los ejecutivos de La Polar pensaron lo mismo, así que contrataron a una empresa consultora para que efectuara la revisión. 
La «sencilla» revisión

Para que se haga usted una idea, estamos hablando de una cartera de aproximadamente 100.000 clientes.

La base de datos que nos entregaron para efectuar la revisión, contenía la información histórica de todas las compras efectuadas por estos clientes: monto compra, fecha, tasa de interés, saldo insoluto, interés.

El cálculo del saldo insoluto e interés, para cada compra, mes a mes. ¿Se imagina la cantidad de información?

Afortunadamente las estadísticas nos permiten reducir el análisis a una «muestra representativa», así que debíamos revisar la información de sólo unos 15.000 clientes extraídos al azar.

¿Se imagina efectuando la revisión uno a uno? Imposible!


La solución no podía ser otra

Primero revisé manualmente un caso: desarrollé una planilla Excel que generaba la tabla de desarrollo de cada compra, es decir, indicando monto, tasa de interés y meses plazo, calculaba el que debía ser el saldo insoluto e interés de cada periodo.

Luego simplemente debía verificar que esos montos en cada mes fueran iguales a los registrados en la base de datos...pero para 15.000 clientes!!!

Construí una macro de Excel que se conectaba a la base de datos que contenía la información de deuda de los clientes (SQL Server), recorría los registros de cada uno de los clientes y pegaba en mi plantilla de cálculo el monto de deuda, tasa de interés y meses plazo.

Luego la misma macro comparaba uno a uno los valores calculados por la plantilla con los valores de la base de datos y generaba un archivo de salida (CSV, texto separado por comas) con el resultado de la revisión.

Dejé corriendo este proceso automático y como por arte de magia, en unos minutos ya tenía el resultado de los primeros 5000 clientes!

Revisé los archivos y encontré las primeras diferencias. Analicé los datos y empecé a encontrar ciertos patrones que fui reportando.

La historia dirá que finalmente nuestro informe validó la corrección de deudas aplicada por La Polar y que este proyecto no habría sido posible sin contar con esta poderosa herramienta de análisis que es Excel.

Hay cientos de aplicaciones que ni imaginas! Te puedo asegurar que en este momento tienes muchas oportunidades de optimización de tu trabajo pero no las ves porque estás sumergido en el día a día.

Déjame ayudarte! 

Soluciones en Excel de bajo costo y rápida implementación. EXCELente idea!

«Con el nuevo sistema me tardo el doble!» … Te suena conocido?

«Des​​​de que tenemos el nuevo sistema las cosas van de mal en peor… Me demoro el doble en generar el reporte semanal de ventas…no lo puedo creer!!»«Los de informática me dijeron que ese módulo no estaba incluido en la implementación, así que tendremos que arreglarnos porque no hay más presupuesto»

«Pero si yo les dije que necesitaba un reporte de compras por proveedor. El informe estándar no me resuelve el problema!»

«Mira, la solución es sacar una sábana de datos y filtrar de ahí lo que necesitas»

¿Te resultan familiares estas frases? Seguramente.

Los ERP están diseñados para resolver el 80% de las problemáticas de la operación. El 20% restante es parte de las particularidades de cada empresa, y normalmente se resuelve «sobre la marcha», «lo mejor que se pueda» o queda para la «versión beta»

¿Qué puedes hacer entonces?

EXCEL..ente idea te ayuda potenciar tus actuales planillas de cálculo o implementar nuevas soluciones sencillas, de bajo costo, que te permitan resolver de manera rápida y eficiente estos problemas.

¿No contemplaron la interfaz para registro de proveedores y debes redigitar la información en dos sistemas?

¿Nadie se acordó del reporte semanal que debes generar y ahora tardas el doble en generarlo?

Podemos ayudarte!! Sácale partido a tus planillas, mejora tus procesos de negocio y sobrevive al cambio que implica una implementación de un nuevo ERP…

EXCEL..ente idea! 

¿Sabías que…es posible programar una macro de Excel para que ingrese datos en un formulario?

¿Es posible programar una macro de Excel para que ingrese datos en un formulario?

Así es! Una macro puede emular señales del teclado y movimientos del mouse, como si tú mismo estuvieras escribiendo algo!

En consecuencia la macro puede interactuar con un formulario web o con otra aplicación, ingresando datos COMO SI FUERA UN ROBOT TRABAJANDO PARA TI!

No sigas perdiendo el tiempo con tareas repetitivas que no aportan valor!

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